អត្ថបទដែលមានស្លាក #RAG

RAG ក្នុង ៦០ វិនាទី

LLM ដឹងតែអ្វីដែលវាបានរៀនប៉ុណ្ណោះ។ RAG អនុញ្ញាតឱ្យវាទៅរកព័ត៌មានពិតប្រាកដសិន មុននឹងឆ្លើយ។ នេះជាដំណើរការទាំង ៦ ជំហាន។

RAG នៅជាមួយ Postgres: ការបង្កើត pgvector ពីដំបូង

អ្នកមិនតម្រូវឱ្យមានប្រព័ន្ធទិន្នន័យ (vector database) ដាច់ដោយឡែកដើម្បីដំណើរការ retrieval-augmented generation (RAG) ទេ។ តាមរយៈ pgvector extension ប្រព័ន្ធ Postgres នៅពីក្រោមកម្មវិធីរបស់អ្នកនឹងក្លាយជា engine ដើម្បីធ្វើការ semantic search បានយ៉ាងងាយ។ ខាងក្រោមនេះជាពត៌មានលម្អិតពី: chunking, embedding, ផ្ទុក និង querying។