រំលងទៅមាតិកា
ត្រឡប់ទៅ Labs ទាំងអស់
ការពិសោធន៍Deterministic eval mode

LLM Evaluation Playground

ជ្រើសរើស test suite កែសម្រួលចម្លើយពីរ និងប្រៀបធៀបវាជាមួយ grader ដែលអាចធ្វើឡើងវិញបាន។ ពិន្ទុនីមួយៗមកពីច្បាប់ដែលអាចមើលឃើញ មិនមែនមតិរបស់ model ផ្សេងទេ។

01 / test-suite

ជ្រើសរើស evaluation suite

Deterministic eval mode

សេចក្តីណែនាំភារកិច្ច

បញ្ជូន JSON ដែលមាន status និង priority។ កុំប្រើភាសាមិនច្បាស់លាស់។

39/3,000

61/3,000

វាយតម្លៃក្នុងគេហទំព័រនេះ។ ចម្លើយមិនត្រូវបានផ្ញើទៅ model ខាងក្រៅ ឬរក្សាទុកទេ។

02 / evaluation-report

របាយការណ៍ Regression

ដំណើរការ suite ដើម្បីប្រៀបធៀបអត្រាជាប់ ពិន្ទុតាមទម្ងន់ និងតេស្តដែលបរាជ័យ។

01

កំណត់ការរំពឹងទុក

បម្លែងតម្រូវការផលិតផលទៅជាការត្រួតពិនិត្យជាប់ ឬធ្លាក់ និងទម្ងន់ច្បាស់លាស់។

02

ប្រៀបធៀបចម្លើយ

ដំណើរការ grader ដូចគ្នាលើ baseline និងចម្លើយថ្មី។

03

ចាប់ Regression

ពិនិត្យតេស្តដែលបរាជ័យ ជំនួសឱ្យការជឿលើពិន្ទុសរុបតែមួយ។

អត្ថបទបច្ចេកទេសពាក់ព័ន្ធ

ការរចនា LLM Evals ដែលចាប់ Regression ពិតប្រាកដ